組織與領導人間網絡圖
查看組織與領導人間關係,例如:國家主席為習近平。
「中國大陸」做為社會科學學術研究對象,因其特殊之歷史、政治、經濟關係, 在台灣知識界無疑佔有相當重要的地位,較諸其他研究對象,其在學科上變遷經歷十分特殊。 中國大陸於70年代末改革開放至今,政治社會轉型變遷劇烈,成了全球性之熱門研究議題。 台灣之中國研究學者,一方面有西方社會科學訓練的基礎,二方面有語言優勢,因此在知識生產與創作上, 台灣之「中國研究」學者擁有十分特殊的學術地位。加上兩岸關係近年之變化,就現實需要而言, 瞭解「中國大陸」乃至瞭解「中國大陸研究」,在學術層次與實務層次,皆有相當之必要性。 而隨著近年大數據(big data)與數位人文(digital humanities)的演進,能否使用開展新的研究姿態, 將是本次計畫的一個挑戰。此外,本研究特別嘗試資訊科學(data science) 與數位人文研究法(digital humanities),引進社會網絡(social network)、 人工智慧(AI)、大數據(big data)等觀念,並以資訊相關軟體輔助計算。 不僅瞭解知識系譜,也更能夠瞭解中國大陸之知識思維,提供相關當局更多資料用以瞭解兩岸, 具有高度應用性。因此,本研究案既有基礎研究性質,未來亦有應用研究價值。
邵軒磊,2019/12,「機器學「習」:以文字探勘法探索習近平時期之大外宣戰略」,『中國大陸研究』,62(4),133-157。(TSSCI)
邵軒磊,2019/12,「中國研究之主題分析與東亞所之位置:基於文字探勘與機器學習之探索」,吳玉山、王信賢主編,『從一所看一學科:政大東亞所與臺灣的中國大陸研究』(台北,五南),93-120。
邵軒磊,2019/02,「當代西方民主研究論述分析:知識系譜與文字探勘」,『哲學與文化』,46(2), 33-56。(AHCI)
邵軒磊、曾元顯,2018/03,「文字探勘技術輔助主題分析—以『中國大陸研究』期刊為例」,『問題與研究』,57(1), 29-62。(TSSCI)
本研究建立臺灣學者的「中國研究論文資料庫」,其方法為蒐集「中國研究、大陸研究、中共」做為關鍵詞之「台灣岀版人社學術期刊」,共得1367篇。隨後,以其中「篇名、關鍵字、摘要」為基礎欄位(metadata)建立本資料庫。 上述期刊成果,富含中國研究的方方面面「知識」,能作為臺灣學者從事中國研究之「知識庫」。
「法律資料分析」是結合「法學/資料科學」兩種學科的產物。將廣義的資料分析方法如統計、迴歸分析、機器學習,應用與法學問題(如子女親權、勞動糾紛、酒駕、車禍等等) 。近期人工智慧的研究,使電腦輔助法律決策,可能用於解析法官思考過程以及預測裁判結果,讓律師與當事人參考;或是直接將法院裁判原文輸入機器,觀察機器能否成功解析法官 「心思」。由於人工智慧之運算速度遠大於人類,提高其效率與正確性,也是法律資料分析學的適用範圍。
國家科學委員會負責推動國家科技發展、支援學術研究、發展工業科學園區、管理行政院國家科學技術發展基金;以及技術審查各部會科技計畫。也是本專案的支持單位。
臺灣師範大學是綜合型大學,創立於1922年,前身為臺灣總督府臺北高等學校。師大重視教育相關科系,科系適合多元探索與跨域學習。是本專案主持人的所屬單位。
Project Director, Corresponding Author
hlshao2@gmail.com
Project Assistant, IT Engineer
Project Assistant, IT Engineer
Lab Member